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关键词：专利信息 经济发展 科技进步 评价指标 贡献度
摘 要：专利信息是专利活动的产物，记载了人类社会发明创造的成就和轨迹。专利信息中蕴藏着丰富的技术信息、经济信息和法律信息，具有巨大的使用价值。近年来，专利信息的重要性日益显现，专利信息的开发利用越来越受到社会的重视，专利信息的服务体系也日渐健全。但是目前学术界对专利信息的研究主要集中在专利信息对经济和科技发展的作用的理论分析，没有计算出专利信息对经济和科技发展的贡献度，难以为政府出台相关的政策提供科学合理的依据。本研究就专利信息服务经济科技发展评价的指标体系进行较为深入地研究，首先，基于专利信息运用的实践，从专利信息的投入、专利信息的传播和专利信息的利用三个方面出发，设计出一套科学完整的评价指标体系。其次，基于评价的一般规律和专利信息贡献度评价的实践，通过对比现有的赋权方法，结合我们设计的指标体系，选择主客观结合的方法进行指标赋权，利用生产函数模型和回归分析分别计算专利信息对经济和科技发展的贡献度，并以武汉市为例进行实证分析。最后，基于以上理论研究结论和当前我国专利信息运用的实践，提出促进我国专利信息利用的政策建议。
第一部分主要写了本研究的背景、研究目的、研究内容和研究方案。重点突分析了专利信息的重要性和我国专利信息服务的现状。
第二部分概括了现有研究现状。从专利信息运用的研究和与专利相关的评价指标体系的研究两个方面进行了论述，发现到目前为止在专利信息对经济和科技发展的贡献度方面存在研究空白。
第三部分深层次的阐述了专利信息对经济发展和科技进步的作用机理，揭示了专利信息与经济和科技之间内在的关系。
第四部分是指标体系的设计和解释。根据科学、全面的基本原则，从专利信息的投入、专利信息的利用和专利信息的传播三个一级指标出发设计了三级指标体系，并对每一个指标的科学含义、设置理由、计算方法作了解释。
第五部分是赋权方法的选择。本部分通过分析对比现有的主观赋权法和客观赋权法，结合二者的优点，选择主客观组合赋权法。
第六部分是贡献度模型的选择。选择生产函数模型和回归分析计算专利信息的贡献度。
第七部分是以武汉市为例进行实证分析。首先根据所获得的数据建立指标体系，其次对数据进行标准化并计算出各个指标的权重，最后利用生产函数模型计算专利信息对经济发展的贡献度，利用回归分析分析专利信息与科技进步之间的关联度。
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