2026年全国两会正火热举行，今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并部署了从智能终端、智能体到智算集群、高质量数据集的完整链条。
从去年的“人工智能+”到今年的“智能经济”，这是一次意义重大的概念跃升，标志着人工智能在中国的经济定位已从“赋能工具”演进为“自主经济形态”。专利作为人工智能技术创新的支撑，为其发展提供了坚实基础。国家数据局发布的数据显示，我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%，在人形机器人、智能终端等领域持续取得突破。
“真金白银”投入智能经济
近日，北京松延动力科技集团股份有限公司宣布完成B轮近10亿元融资，已累计完成了9轮融资，有力支撑企业创新发展。目前，该公司已拥有30余件专利，构建起全栈自研的核心技术体系，为推动人形机器人规模化落地，打下了坚实的技术根基。
“真金白银”投入对“智能经济”起到托底作用。以北京为例，将人工智能作为数字经济的核心驱动力，打造具有国际竞争力的数字产业集群，现有人工智能企业超2400家，全市105款大模型通过中央网信办备案，占全国近四成，核心产业规模超3000亿元，北京海淀人工智能集群获评人工智能领域全国唯一的国家级先进制造业集群。
3月5日，科技部部长阴和俊在十四届全国人大四次会议首场“部长通道”回答记者提问时表示，我国科技事业快速发展，科技实力跃上新台阶，创新指数排名上升至全球第十。2025年，全社会研发投入超过3.92万亿元，强度达到2.8%。基础研究投入接近2800亿元，占比达7.08%，创历史新高。
资本的热情并非空穴来风，而是希望抓住人工智能发展的机遇，拓展赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间。《北京经济技术开发区关于加快打造AI原生产业创新高地的若干政策》提出，到2026年，培育性能达到国际先进水平的通用大模型，打造人工智能标杆应用场景10个，聚集人工智能产业链核心企业100家，实现人工智能产业规模超1000亿元。
当人工智能从“赋能工具”进化为驱动价值创造的“经济本体”，知识产权制度作为激励创新的催化剂，起到重要的支撑作用。以北京为例，北京经济技术开发区持续加快包括人工智能在内的技术专利标准布局，增强行业发展话语权，有效发明专利超2.714万件。北京中关村先行先试24项改革措施全面落地，累计19家高校院所500余件专利向中小微企业许可使用。
国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》就推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合作出具体部署。“人工智能+”行动推动下形成的智能经济，正在深度重塑我国高质量发展的动力机制和发展路径。
从“会聊天”到“会办事”
近日，在位于北京首钢园的陶朱新造局里，消费者与一款具身智能机器人进行智能对话。在小米汽车智造车间里，协作机器人能精准完成零件抓取、装配等复杂工序。远在千里之外的深圳某公司里，一台具身智能机器人化身服务员，可直接通过对话方式执行端茶倒水、取快递等任务。与此同时，在上海、深圳等公园里，智能无人机化身外卖小哥，把美食送到指定位置，消费者可快速取餐。
今年马年央视春晚，人形机器人“组团炫技”，成为全网热议的“顶流”，机器人的快速进步，让我们为之惊艳。作为面向具身智能时代的全球化系统级基础设施平台公司，睿尔曼智能科技（北京）有限公司不仅与多家登上春晚的机器人公司在技术协同与产品共创上进行深度合作，还化身“新春大厨”深度参与北京卫视春晚，将科技感与“年味”完美结合，用“包饺子和馅”等生活化的实操动作，让观众看到了机器人走进家庭、承担日常劳作的现实潜力，深度演绎了机器人从“会表演”到“能干活”，走向“日常好用”的行业趋势。
从“会聊天”到“会办事”，这种跨越语义交互到实体执行的转变，正让人工智能从“对话工具”蜕变为“实干助手”。北京市社会科学院副研究员王鹏表示，当人工智能不再局限于屏幕里的文字回应，而是能走进物理世界完成具体事务，它所撬动的就不只是交互方式的变革，更是各行各业生产效率的重构。这些场景的背后，是大模型算力的提升、多模态感知技术的成熟，以及人工智能实体执行硬件的轻量化突破。
在人工智能大模型技术领域，我国企业走在国际前沿，豆包大模型在多个主流模型能力测评中对齐GPT4.0水平，Kimi支持上下文窗口长度率先达到200万字，北京生数科技有限公司发布国内首个文生视频模型Vidu，快手支持生成2分钟超长视频。
“今年春节，我也用AI生成了拜年视频发给了父母。”在3月5日的国新办吹风会上，政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛谈到人工智能发展时举了一个例子。
在网经社电子商务研究中心特约研究员、DCCI互联网研究院院长刘兴亮看来，今年的政府工作报告释放出一个强烈信号，那就是国家要打造“智能经济新形态”，把“人工智能+”从“点状应用”，推向更大规模、更深场景。
未来怎么干？
未来，面对“智能经济”这一全新命题，如何跟得上、撑得住？
网经社电子商务研究中心特约研究员郑吉昌认为，当前，我们正站在“服务经济与数智时代的交汇点”。今年的政府工作报告正是对这一历史方位的战略确认，从“应用”到“形态”，意味着系统性的重构；从“技术导向”到“价值导向”，意味着商业逻辑的成熟。
“接下来的发展重点在于突破核心技术瓶颈，构建自主可控的软硬件协同体系。”王鹏表示，供给端应强化算力基础设施与能源网络的深度融合，确保核心资源的平稳供应。应用端应推动全产业链的智能化改造，实现生产要素的实时调度与需求精准匹配。制度端应建立与智能形态相适应的法律规制与伦理标准，平衡技术演进与社会安全。
伴随通用人工智能技术的持续突破，我国在人形机器人技术领域，已经形成先发优势。但是人形机器人的大规模工程化应用，尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题。全国人大代表、小米集团创始人雷军建议，加快突破工程化落地难题，形成规模化量产条件；扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率；加强安全标准体系建设，促进人形机器人应用。
人工智能技术的不断发展，对算力的需求也在持续增长。全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟建议，设立AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。同时，坚持实行分级定价与补贴政策，建立“阶梯式收费”机制，推动AI大模型健康发展、服务实体经济。
2026年是智能经济落地见效的关键年：政策更聚焦、场景更丰富、生态更完善、监管更成熟。在西部数字经济研究院院长张鸿看来，打造智能经济新形态，要以数据要素市场化配置为引擎，完善所有权、使用权、收益权“三权分置”制度，畅通数据价值释放路径；以人工智能技术突破为引领，推动大模型、多模态等底层技术攻关，打造智能制造、智慧民生、数字治理标杆场景；以数实深度融合为主线，构建全产业链数字化转型体系，破解中小企业“不会转、不敢转”难题。（记者 陈景秋）